ทำนายความเสี่ยงโรคมะเร็งรังไข่ด้วย AI

15/07/2021
Medical AI Times.
เนื่องจากโรคมะเร็งรังไข่มีอาการที่รับรู้โดยผู้ป่วย (subjective symptom) ได้น้อย และมีปัจจัยก่อมะเร็งจำนวนมากที่ยังไม่ทราบ ดังนั้นจึงทำให้วินิจฉัยโรคล่าช้า เกือบครึ่งหนึ่งของผู้ป่วยตรวจพบโรคมะเร็งในระยะลุกลาม อัตราการรอดชีวิต 5 ปีสำหรับผู้ป่วยระยะลุกลามอยู่ที่ประมาณ 30% ซึ่งเป็นผลลัพธ์ที่รุนแรงเมื่อเทียบกับโรคมะเร็งชนิดอื่น ประเทศออสเตรเลียจึงเปิดตัวโครงการวิจัยขนาดใหญ่เพื่อทำนายความเสี่ยงของโรคมะเร็งรังไข่เป็นเวลา 15 ปีด้วย AI
Related News
การตรวจ COVID-19 ด้วยความแม่นยำจากรายการตรวจเลือดมาตรฐาน
ตามรายงานการศึกษาที่เผยแพร่ทางออนไลน์จากวารสาร Biomedical Signal Processing and Control พบว่าการวินิจฉัยโรค COVID-19 จากรายการตรวจเลือดมาตรฐานที่เป็น ...
30/11/2021
MEDICAL COVID-19AI Model ทำนายความเสี่ยงและการเสียชีวิตจากโรค COVID-19
ทีมศึกษาจาก Huazhong University of Science and Technology เมืองอู่ฮั่น ประเทศจีน ประเมินปัจจัยทำนายที่ส่งผลต่ออัตราการเสียชีวิตจากโรค COVID-19 และสร้า...
27/07/2021
MEDICAL COVID-19Machine learning ติดตามเสียงที่เปลี่ยนไปของผู้ป่วยโรคซึมเศร้า
ปัญหาการจัดการดูแลผู้ป่วยนอกสำหรับโรคซึมเศร้า คือการขาดการติดตามโรคในระยะยาว หากการรักษาขาดช่วงไป ความทรงจำของผู้ป่วยก็จะเริ่มคลุมเรือ ทำให้แพทย์รับรู...
17/03/2022
MEDICAL Medtechใช้รายงานผลการตรวจภาพวินิจฉัยปรับปรุงประสิทธิภาพของ AI วิเคราะห์ภาพ
กลุ่มการศึกษาจาก Massachusetts Institute of Technology (MIT) กำลังให้ความสนใจกับรายงานผลการตรวจภาพวินิจฉัย (radiology report) ขนาดใหญ่ที่มาพร้อมกับภา...
08/10/2021
MEDICAL Medtech